关于Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 是 Qwen3-VL 系列中的模型之一，是一个经过增强推理的 Thinking 版本，在许多 Multimodal 推理基准上达到最先进的（SOTA）结果，在 STEM、数学、因果分析以及基于逻辑和证据的答案方面表现出色。它采用了一个拥有 2350 亿个总参数和 220 亿个活跃参数的专家混合（MoE）架构。
探索Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking的先进Multimodal推理如何通过集成视觉和文本数据解决复杂的现实世界问题。
先进科学发现
通过分析复杂的视觉和Text数据，加速研究，生成证明并撰写具有稳健的逐步推理的论文。
使用案例示例：
"通过分析显微镜Video和实验数据，协助材料科学家识别出一种新颖的晶体生长机制，并在Python中制定预测模型。"
视觉代码生成和调试
通过分析执行流程和视觉Outputs，从UI设计生成代码或调试复杂系统，识别细微错误并提出优化建议。
使用案例示例：
"从Figma设计截图生成一个功能齐全的React组件，然后通过分析其分布式跟踪日志和视觉仪表盘调试Go微服务中的性能瓶颈。"
Multimodal金融洞察
对各种金融文件、市场图表和新闻来源进行深度定量和定性分析，以推断因果关系并提供战略性建议。
使用案例示例：
"对公司年度报告（PDF）、股票价格图表和近期新闻文章进行分析，以预测市场情绪并建议进行投资组合调整，详细说明推理过程。"
智能系统审核
通过推理逻辑依赖关系、识别不一致性和标记潜在问题来审核复杂系统，如工程图纸、法律文件或UI流程。
使用案例示例：
"审核复杂工业控制系统的示意图（Image）和操作日志（Text），识别潜在的安全漏洞，然后使用其视觉界面模拟缓解策略。"
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
Mixture of Experts
校准的
不
专家混合
是
总参数
235B
激活的参数
22B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
发行日期：2026年4月17日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.2
/ M Tokens
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1.6
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Qwen
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Qwen3.6-27B
发行日期：2026年4月23日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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3.2
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Qwen
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Qwen3.5-397B-A17B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
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2.34
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Qwen
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Qwen3.5-122B-A10B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
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2.08
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Qwen
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Qwen3.5-35B-A3B
发行日期：2026年2月25日
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Qwen
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Qwen3.5-27B
发行日期：2026年4月24日
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Qwen
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Qwen3.5-9B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
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最大输出长度：
262K
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