关于Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是迄今为止阿里巴巴发布的最具自主性的代码模型。它是一个专家混合（MoE）模型，具有4800亿个总参数和350亿个激活参数，平衡了效率和性能。该模型本身支持256K（大约262,144）个token的上下文长度，可以通过YaRN等外推方法扩展到最多100万个tokens，使其能够处理存储库规模的代码库和复杂的编程任务。Qwen3-Coder 专门为自主编码工作流程而设计，它不仅能够生成代码，还能自主与开发者工具和环境交互，以解决复杂问题。在各种编码和自主基准测试中，它已在开源模型中取得最先进的结果，其性能可与领先模型如 Claude Sonnet 4 相媲美。除了模型之外，阿里巴巴还开源了 Qwen Code，这是一种旨在充分释放其强大自主编码能力的命令行工具。
发现Qwen3-Coder的代理能力和广泛的上下文如何改变复杂的编码、调试和系统开发。
代理代码重构
自主重构大型代码库，改善体系结构，并通过与开发工具和环境互动集成新功能。
用例示例：
"将遗留的Python Flask应用重构为现代的FastAPI微服务，自动更新依赖并通过迭代测试确保向后兼容。"
仓库级调试
利用256K+上下文识别和解决整个代码库中的微妙错误，跟踪执行流程并定位复杂系统中的问题。
用例示例：
"通过分析日志和跨越50多个文件的代码，诊断出多线程Java金融交易系统中的关键竞争条件，并提出精确的同步解决方案。"
自动化 API 和工具集成
通过与外部文档、API和命令行工具的交互生成、测试和部署API集成或自动化复杂工作流程。
用例示例：
"通过阅读文档并生成健壮的客户端代码，使用Go开发一个自动化数据管道，集成三个不同云API（AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob）。"
主动安全补丁
扫描代码库中的潜在安全漏洞，推理攻击向量，并自主生成和应用补丁以增强系统安全性。
用例示例：
"通过分析用户Input的清理逻辑并提出参数化查询，识别和修复Node.js后端中的SQL注入漏洞，然后通过自动化测试验证修复。"
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
Mixture of Experts
校准的
不
专家混合
是
总参数
480B
激活的参数
35B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
发行日期：2026年4月17日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.6-27B
发行日期：2026年4月23日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
2.34
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.26
/ M Tokens
Output:
$
2.08
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
发行日期：2026年2月25日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.24
/ M Tokens
Output:
$
1.8
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-27B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-9B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.15
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
