关于Qwen3.5-397B-A17B
Qwen3.5-397B-A17B is the latest vision-language model in the Qwen series, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 397B total parameters and 17B activated parameters. It natively supports 256K context length, extensible to approximately 1M tokens, with support for 201 languages, unified vision-language understanding, tool calling, and reasoning (thinking) mode
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
MoE Vision-Language
校准的
不
专家混合
是
总参数
397B
激活的参数
17B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
