关于Qwen3.5-9B
Qwen3.5-9B is a native multimodal large language model from the Qwen team with 9B parameters. As a lightweight dense model in the Qwen3.5 series, it features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with Gated Attention, natively supporting a 262K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
$
0.1
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.15
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
Hybrid Gated Architecture
校准的
不
专家混合
不
总参数
9B
激活的参数
9B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
发行日期：2026年4月17日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.6-27B
发行日期：2026年4月23日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
2.34
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.26
/ M Tokens
Output:
$
2.08
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
发行日期：2026年2月25日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.24
/ M Tokens
Output:
$
1.8
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-27B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-9B
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.15
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
