关于Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 是 Qwen3 系列中最新的思考模型，由阿里巴巴的 Qwen 团队发布。作为一个 Mixture-of-Experts (MoE) 模型，拥有总计305亿个参数和33亿个活跃参数，它专注于增强复杂任务的能力。该模型在推理任务上展示了显著提高的性能，包括逻辑推理、数学、科学、编码和通常需要人类专长的学术基准测试。它还表现出显著更好的一般能力，例如遵循指令、工具使用、Text 生成和对人类偏好的对齐。该模型原生支持256K长上下文理解能力，并且可以扩展到100万个tokens。该版本专为‘思考模式’而设计，以通过逐步推理解决高度复杂的问题，并在代理能力方面也表现出色。
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
是
总参数
30B
激活的参数
3.3B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
131K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.2
/ M Tokens
Output:
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.45
/ M Tokens
Output:
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3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
发行日期：2025年10月5日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
发行日期：2025年10月11日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
发行日期：2025年8月13日
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/ Video
