关于Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是 Qwen3 大型语言模型系列的成员，由阿里巴巴的 Qwen 团队开发，专门从事高度复杂的推理任务。该模型基于专家混合（MoE）架构，具有 2350 亿个总参数，约 220 亿个激活参数每个 token，增强了计算效率，同时保持了强大的性能。作为一个专门的“思考”模型，它在需要人类专业知识的任务中表现出显著的性能改进，例如逻辑推理、数学、科学、编码和学术基准，获取了开源思考模型中最先进的成果。此外，该模型具有增强的通用能力，如指令跟随、工具使用和 Text 生成，并原生支持 256K 长上下文理解能力，使其在需要深度推理和处理长文档的场景中表现出色。
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
是
专家混合
是
总参数
235B
激活的参数
22B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.2
/ M Tokens
Output:
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
发行日期：2025年10月21日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
发行日期：2025年10月15日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.45
/ M Tokens
Output:
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3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
发行日期：2025年10月5日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.29
/ M Tokens
Output:
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
发行日期：2025年10月11日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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/ M Tokens
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Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
发行日期：2025年8月13日
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/ Video
