关于Kimi-K2-Instruct
Kimi K2 是一款专家混合（MoE）基础模型，具备卓越的编码和代理能力，拥有 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。在涵盖常识推理、编程、数学和代理相关任务的基准评估中，K2 模型表现优于其他领先的开源模型。
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
是
总参数
1000B
激活的参数
32B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
131K
最大输出长度
131K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Moonshot AI
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Kimi-K2.5
发行日期：2026年1月30日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Thinking
发行日期：2025年11月7日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct-0905
发行日期：2025年9月8日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
发行日期：2025年7月13日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
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Moonshot AI
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Kimi-Dev-72B
发行日期：2025年6月19日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
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