关于Kimi-K2.6
Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking
可用的 Serverless
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每 100 万 token(Input/Output)
$
0.95
/ M Tokens
每 100 万 token(Input/Output)
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0.16
/ M Tokens
每 100 万 token(Input/Output)
$
4.0
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
Mixture-of-Experts
校准的
不
专家混合
是
总参数
1000B
激活的参数
32B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。

Moonshot AI
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Kimi-K2.6
发行日期:2026年4月21日
上下文长度:
262K
最大输出长度:
262K
Input:
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0.95
/ M Tokens
Output:
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4.0
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Moonshot AI
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Kimi-K2.5
发行日期:2026年1月30日
上下文长度:
262K
最大输出长度:
262K
Input:
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Thinking
发行日期:2025年11月7日
上下文长度:
262K
最大输出长度:
262K
Input:
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2.5
/ M Tokens

Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct-0905
发行日期:2025年9月8日
上下文长度:
262K
最大输出长度:
262K
Input:
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0.4
/ M Tokens
Output:
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2
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
发行日期:2025年7月13日
上下文长度:
131K
最大输出长度:
131K
Input:
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0.58
/ M Tokens
Output:
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2.29
/ M Tokens

Moonshot AI
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Kimi-Dev-72B
发行日期:2025年6月19日
上下文长度:
131K
最大输出长度:
131K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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