Kimi-K2.6

Kimi-K2.6

moonshotai/Kimi-K2.6

关于Kimi-K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking

可用的 Serverless

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每 100 万 token(Input/Output)

$

0.95

/ M Tokens

每 100 万 token(Input/Output)

$

0.16

/ M Tokens

每 100 万 token(Input/Output)

$

4.0

/ M Tokens

元数据

创建

许可证

MODIFIED MIT

提供者

Moonshot AI

HuggingFace

规格

Available

建筑

Mixture-of-Experts

校准的

专家混合

总参数

1000B

激活的参数

32B

推理

精度

FP8

上下文长度

262K

最大输出长度

262K

支持功能

Serverless

支持

Serverless LoRA

不支持

微调

不支持

Embeddings

不支持

Rerankers

不支持

支持 Image Input

支持

JSON Mode

支持

结构化Outputs

不支持

工具

支持

FIM 补全

不支持

对话前缀补全

支持

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