关于Kimi-K2.5
Kimi K2.5 是一种开源、原生 Multimodal 主动模型，通过在 Kimi-K2-Base 上进行大约 15 万亿混合视觉和 Text tokens 的持续预训练构建而成。凭借 1T 参数 MoE 架构（32B 活跃）和 256K 上下文长度，它无缝集成了 Vision 和语言理解与先进的主动功能，支持即时和思考模式，以及对话和主动范式。
可用的 Serverless
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0.23
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3.0
每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
是
总参数
1000B
激活的参数
32B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Moonshot AI
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Kimi-K2.5
发行日期：2026年1月30日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.23
/ M Tokens
Output:
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3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Thinking
发行日期：2025年11月7日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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0.55
/ M Tokens
Output:
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2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct-0905
发行日期：2025年9月8日
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
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/ M Tokens
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2
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
发行日期：2025年7月13日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.58
/ M Tokens
Output:
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2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-Dev-72B
发行日期：2025年6月19日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
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/ M Tokens
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1.15
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