关于GLM-5.3-Flash
A frontier model built for efficient coding and long-horizon agentic tasks. It features multimodal understanding and a full 1M-token context window, enabling it to navigate massive codebases, solve complex problems, and execute advanced agentic workflows.
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
$
0.15
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.03
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.5
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
Hybrid MoE
校准的
不
专家混合
是
总参数
320B
激活的参数
18B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
1049K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Z.ai
GLM-4.7
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
上下文长度：
33K
最大输出长度：
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
