关于GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 是 GLM 系列中的新一代模型，具有 320 亿参数。其性能可与 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列相媲美，并支持非常用户友好的本地部署功能。GLM-4-32B-Base-0414 在 15T 高质量数据上进行了预训练，包括大量推理类型的合成数据，为后续的强化学习扩展奠定了基础。在后训练阶段，除了针对对话场景进行人类偏好对齐外，团队还通过拒绝采样和强化学习等技术增强了模型在指令跟随、工程代码和函数调用方面的性能，加强了代理任务所需的基础能力。GLM-4-32B-0414 在工程代码、Artifact生成、函数调用、搜索型问答和报告生成等领域取得了良好效果。在多个基准上，其性能接近甚至超过像 GPT-4o 和 DeepSeek-V3-0324 (671B) 这样更大的模型。
探索GLM-4-32B-0414强大的推理、代码和工件生成能力如何解决复杂的现实世界问题。
智能代码工程
不仅仅是简单的完成，GLM-4分析代码库，识别微妙的逻辑错误，并根据深厚的算法理解建议性能优化。
用例示例：
"通过分析执行流程，GLM-4在大型Rust应用中查明关键内存泄漏，并提供了开发人员忽视的精确修复建议。"
高级研究与分析
利用GLM-4分析复杂数据集，加速科学发现，生成并验证数学证明，并撰写具有连贯推理的技术论文。
用例示例：
"协助生物信息学研究人员通过构建和解决一系列统计模型来分析基因组数据，将理论验证时间缩短了数周。"
战略商业智能
利用GLM-4进行财务报告和市场数据的多步定量分析，推断因果关系并生成详细的战略建议。
用例示例：
"分析公司季度收益和市场趋势，提出一篇多页投资论文，逐步财务推理中概述风险和增长机会。"
动态内容与工件生成
利用GLM-4的工件生成能力，从自然语言提示中创建复杂动画、交互式网页设计和详细的SVG图形。
用例示例：
"从详细的Text描述中生成了一个功能齐全的响应式网页UI，包括数据可视化图表，用于移动机器学习平台。"
自动化代理工作流程
通过利用GLM-4的指令跟随和强大的函数调用进行自主决策和执行，从而编排复杂的多步骤代理任务。
用例示例：
"开发了一个AI代理，能够自主管理云资源配置，基于实时负载指标通过API调用动态调整配置。"
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
校准的
是
专家混合
不
总参数
32B
激活的参数
32B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
33K
最大输出长度
33K
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
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GLM-5
发行日期：2026年2月12日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
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2.55
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GLM-4.7
发行日期：2025年12月23日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
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2.2
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GLM-4.6V
发行日期：2025年12月8日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
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GLM-4.6
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
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GLM-4.5-Air
发行日期：2025年7月28日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
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GLM-4.5V
发行日期：2025年8月13日
上下文长度：
66K
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GLM-4.1V-9B-Thinking
发行日期：2025年7月4日
上下文长度：
66K
最大输出长度：
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GLM-Z1-32B-0414
发行日期：2025年4月18日
上下文长度：
131K
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131K
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GLM-4-32B-0414
发行日期：2025年4月18日
上下文长度：
33K
最大输出长度：
33K
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