关于GLM-4.6V
GLM-4.6V在相同参数规模的模型中，在视觉理解方面实现了SOTA（State-of-the-Art）准确性。首次将功能调用能力原生集成到视觉模型架构中，弥合了“视觉感知”和“可执行动作”之间的差距。这为真实商业场景中的Multimodal代理提供了统一的技术基础。此外，视觉上下文窗口已扩展到128k，支持长视频流处理和高分辨率多Image分析。
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
是
专家混合
是
总参数
106B
激活的参数
106B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
131K
最大输出长度
131K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
不支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Z.ai
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GLM-5
发行日期：2026年2月12日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.3
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.7
发行日期：2025年12月23日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
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0.42
/ M Tokens
Output:
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2.2
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6V
发行日期：2025年12月8日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
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0.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.6
发行日期：2025年10月4日
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
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0.39
/ M Tokens
Output:
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1.9
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5-Air
发行日期：2025年7月28日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.5V
发行日期：2025年8月13日
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
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0.14
/ M Tokens
Output:
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0.86
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4.1V-9B-Thinking
发行日期：2025年7月4日
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
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0.035
/ M Tokens
Output:
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0.14
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-Z1-32B-0414
发行日期：2025年4月18日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
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0.57
/ M Tokens
Z.ai
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GLM-4-32B-0414
发行日期：2025年4月18日
上下文长度：
33K
最大输出长度：
33K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
