关于GLM-5.2
GLM-5.2 is Z.ai’s most capable open-source model to date, built for long-horizon agentic engineering with a truly usable 1M-token context window. It keeps project state intact across ultra-long tasks, reducing the need to compress or discard context—the longer the task, the more it can remember and reason.
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
$
1.302
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.26
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
4.092
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
Sparse MoE
校准的
不
专家混合
是
总参数
744B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
1049K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
不支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
不支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
Z.ai
GLM-4.7
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
上下文长度：
205K
最大输出长度：
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
上下文长度：
66K
最大输出长度：
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
上下文长度：
33K
最大输出长度：
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
