Сравнение Model
DeepSeek-V3.2-Exp
против
gpt-oss-120b
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.05
/ M Tokens
Output
$
0.41
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
29 сент. 2025 г.
4 авг. 2025 г.
Лицензия
MIT LICENSE
APACHE-2.0
Поставщик
DeepSeek
OpenAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Transformer with Sparse Attention
Mixture of Experts
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
671B
120B
Активированные параметры
5.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
164K
131K
Максимум Tokens
164K
8K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Не поддерживается
DeepSeek-V3.2-Expв сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.2-Expсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
GLM-4.6
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
ВС
step3
ВС
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
ВС
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
