DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

정보에 대해서DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2는 고도의 계산 효율성, 뛰어난 추론 및 에이전트 성능을 조화시키는 모델입니다. 이 접근 방식은 세 가지 주요 기술적 돌파구를 기반으로 합니다: DeepSeek Sparse Attention (DSA)은 계산 복잡성을 상당히 줄이면서도 모델 성능을 유지하는 효율적인 주의 메커니즘으로, 특히 긴 문맥 시나리오에 최적화되어 있습니다; Scalable Reinforcement Learning Framework는 GPT-5와 비교할 만한 성능과 Gemini-3.0-Pro의 고성능 변형과 동등한 추론 능력을 가능하게 합니다; 그리고 대규모 에이전트 태스크 합성 파이프라인은 도구 사용 시나리오에 추론을 통합하여 복잡한 상호작용 환경에서의 규정 준수와 일반화를 향상시킵니다. 이 모델은 2025 국제 수학 올림피아드(IMO)와 국제 정보 올림피아드(IOI)에서 금메달 성적을 달성했습니다.

사용 가능한 Serverless

쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.

$

0.27

/

$

0.42

1M 토큰당 (Input/Output)

메타데이터

생성하다

2025. 12. 4.

라이센스

MIT LICENSE

공급자

DeepSeek

허깅페이스

사양

Available

건축

교정된

아니요

전문가의 혼합

아니요

총 매개변수

671B

활성화된 매개변수

671B

추론

아니요

Precision

FP8

콘텍스트 길이

164K

Max Tokens

164K

지원됨 기능

Serverless

지원됨

Serverless LoRA

지원하지 않음

Fine-tuning

지원하지 않음

Embedding

지원하지 않음

Rerankers

지원하지 않음

지원 Image Input

지원하지 않음

JSON Mode

지원됨

구조화된 Outputs

지원하지 않음

도구

지원됨

Fim Completion

지원하지 않음

Chat Prefix Completion

지원됨

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Korean

© 2025 SiliconFlow

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