정보에 대해서DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B는 Qwen2.5-Math-7B를 기반으로 하는 디스틸 Model입니다. 이 Model은 DeepSeek-R1에 의해 생성된 80만 개의 큐레이팅된 샘플을 사용하여 미세 조정되었으며, 뛰어난 추론 능력을 보여줍니다. MATH-500에서 92.8%의 정확도, AIME 2024에서 55.5%의 합격률, CodeForces에서 1189의 평가를 달성하며, 7B 규모의 Model로서 뛰어난 수학적 및 프로그래밍 능력을 보여줍니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
7B
활성화된 매개변수
7B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
33K
Max Tokens
16K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원됨
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
출시일: 2025. 12. 4.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
출시일: 2025. 10. 10.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
출시일: 2025. 9. 29.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
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1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
출시일: 2025. 8. 25.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
출시일: 2024. 12. 26.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
출시일: 2025. 5. 28.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
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0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
33K
Max output:
16K
Input:
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0.05
/ M Tokens
Output:
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0.05
/ M Tokens
