정보에 대해서DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B는 Qwen2.5-32B를 기반으로 한 정제된 모델입니다. 이 Model은 DeepSeek-R1에 의해 생성된 80만 개의 큐레이트된 샘플을 사용하여 미세 조정되었으며, 수학, 프로그래밍 및 논리 작업 전반에 걸쳐 뛰어난 성능을 보여줍니다. AIME 2024, MATH-500 및 GPQA Diamond를 포함한 다양한 벤치마크에서 인상적인 결과를 달성했으며, 특히 MATH-500에서 94.3%의 정확도를 기록하여 뛰어난 수학적 추론 능력을 보여줍니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
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1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
32B
활성화된 매개변수
32B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원됨
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
출시일: 2025. 12. 4.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
출시일: 2025. 10. 10.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
출시일: 2025. 9. 29.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
출시일: 2025. 8. 25.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
출시일: 2024. 12. 26.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
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1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
출시일: 2025. 5. 28.
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
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0.5
/ M Tokens
Output:
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2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
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0.18
/ M Tokens
Output:
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0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
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0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
출시일: 2025. 1. 20.
Total Context:
33K
Max output:
16K
Input:
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0.05
/ M Tokens
Output:
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