정보에 대해서DeepSeek-R1-0120
DeepSeek-R1은 반복성과 가독성 문제를 해결하는 강화 학습(RL) 기반의 추론 Model입니다. RL 이전에는 DeepSeek-R1이 추론 성능을 더욱 최적화하기 위해 콜드 스타트 데이터를 통합했습니다. 수학, 코드 및 추론 작업에서 OpenAI-o1과 비교할 만한 성능을 달성하며, 신중하게 설계된 훈련 방법을 통해 전체적인 효율성을 향상시켰습니다.
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
671B
활성화된 매개변수
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
66K
Max Tokens
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
Total Context:
164K
Max output:
164K
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$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Total Context:
131K
Max output:
131K
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$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Total Context:
33K
Max output:
16K
Input:
$
0.05
/ M Tokens
Output:
$
0.05
/ M Tokens
