モデル比較
Qwen2.5-14B-Instruct
対
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
2026/02/28
価格
Input
$
0.1
/ M Tokens
$
0.1
/ M Tokens
Output
$
0.1
/ M Tokens
$
0.4
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2024/09/16
2025/09/15
ライセンス
APACHE-2.0
-
プロバイダー
Qwen
Qwen
仕様
州
Available
Available
建築
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias
Qwen3-Omni Mixture of Experts (MoE)
キャリブレートされた
はい
はい
専門家の混合
はい
はい
合計パラメータ
14B
30B
アクティブ化されたパラメータ
14.7B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
66K
Max Tokens
4K
66K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
サポートされていません
対応
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen2.5-14B-Instruct比較において
見てくださいQwen2.5-14B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
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