約Qwen2.5-14B-Instruct
Qwen2.5-14B-Instructは、Alibaba Cloudによってリリースされた最新の大規模言語モデルシリーズの一つです。この14B Modelは、コーディングや数学などの分野で大幅な改善を示しています。このModelは、中国語や英語を含む29以上の言語をカバーするマルチ言語サポートも提供しています。JSON形式で特に、指示のフォロー、構造化データの理解、および構造化されたOutputの生成において顕著な進歩を示しています。
Qwen2.5-14B-Instructの高度な能力をコード、数学、および構造化データ処理で活用し、複雑な現実世界の問題を解決する方法を探ります。
高度なコード生成
複雑なコードの生成、既存のロジックのリファクタリング、ベストプラクティスおよびアーキテクチャパターンに従った言語間でのアルゴリズムの実装。
ユースケースの例：
"自然言語仕様からPython (FastAPI)で安全なREST APIエンドポイントを生成し、バリデーションとエラーハンドリングを含む開発時間を短縮しました。"
構造化データ抽出
非構造化Textまたはテーブルからエンティティと関係を抽出し、正確なJSONまたはデータベース対応フォーマットに変換します。
ユースケースの例：
"100以上の法的契約を処理し、主要な条項、当事者および日付を標準化されたJSONに抽出して契約管理を自動化しました。"
多言語コンテンツAI
ニュアンスとブランドの声を維持しながら、29以上の言語でマーケティングコンテンツ、技術資料またはサポート回答を生成およびローカライズします。
ユースケースの例：
"技術的な正確性と文化的適切性を確保しながら、製品のユーザーマニュアルを英語から日本語およびドイツ語にローカライズしました。"
エージェンティックワークフロー自動化
ツールとAPIと対話するマルチステップAIエージェントを設計し、意思決定を行い、構造化された行動計画を生成します。
ユースケースの例：
"チケットのシーケンスを自動化し、CRMの履歴を照会し、個別化された応答を生成するか、構造化されたAPIコールを介してエスカレートしました。"
数学的問題解決者
複雑な数学的問題を解決し、証明を検証し、科学および工学分野全体で複雑な式を導き出します。
ユースケースの例：
"新しい暗号アルゴリズムの正確性を論理的に推定して特性を導き出し、脆弱性を特定することで、数週間の手動レビューを節約しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Causal Language Model
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
14B
アクティブ化されたパラメータ
14.7B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
4K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
$
0.29
/ Video
