約Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking は Qwen3-VL シリーズのモデルの一つで、最先端の結果を達成する推論強化版の Thinking エディションです。これは、多くのマルチモーダル推論ベンチマークで優れた成果を挙げており、STEM、数学、因果分析、論理的かつ証拠に基づいた回答に秀でています。全パラメータが235Bで、アクティブパラメータが22Bの合計パラメータを持つ、ミックスチャーオブエキスパート (MoE) アーキテクチャを備えています。
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinkingの高度なMultimodal推論が、視覚データとTextデータを統合して、複雑な現実世界の問題をどのように解決するかを探る。
高度な科学的発見
複雑な視覚データとTextデータを分析し、証拠を生成し、堅牢なステップバイステップの推論を使用して論文を作成することで研究を加速する。
ユースケース例:
"微視的なVideoと実験データを分析して新しい結晶成長メカニズムを特定し、Pythonで予測Modelを策定した材料科学者を支援しました。"
Visualコード生成とデバッグ
UIデザインからコードを生成したり、実行フローとVisualOutputを分析して複雑なシステムをデバッグし、微妙なエラーを特定し最適化を提案する。
ユースケース例:
"Figmaデザインのスクリーンショットから機能的なReactコンポーネントを生成し、その後、Goマイクロサービスの分散トレーシングログと視覚ダッシュボードを分析してパフォーマンスのボトルネックをデバッグしました。"
Multimodalな財務インサイト
多様な財務文書、市場チャート、ニュースフィードで深い定量的および定性的な分析を行い、因果関係を推測し、戦略的な推奨を提供する。
ユースケース例:
"企業の年次報告書（PDF）、株価チャート、最近のニュース記事を分析して市場感情を予測し、詳細な推論を伴うポートフォリオ調整を推奨しました。"
インテリジェントシステム監査
エンジニアリングの図面、法的文書、UIフローなどの複雑なシステムを、論理的な依存関係を通して推論し、一貫性の欠如を特定し、潜在的な問題をフラグ付けして監査する。
ユースケース例:
"産業用制御システムの複雑な図面（Image）と運用ログ（Text）を監査して潜在的な安全脆弱性を特定し、そのビジュアルインターフェースを用いて緩和戦略をシミュレートしました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
235B
アクティブ化されたパラメータ
22B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
262K
Max Tokens
262K
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
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/ M Tokens
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
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262K
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262K
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Qwen
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
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262K
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
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262K
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
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Qwen
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