モデル比較
Qwen2.5-14B-Instruct
対
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
2026/02/28
価格
Input
$
0.1
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
Output
$
0.1
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2024/09/16
2025/03/21
ライセンス
APACHE-2.0
APACHE-2.0
プロバイダー
Qwen
Qwen
仕様
州
Available
Available
建築
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias
Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, RMSNorm, and mRoPE, aligned with Qwen2.5 LLM structure
キャリブレートされた
はい
はい
専門家の混合
はい
いいえ
合計パラメータ
14B
32B
アクティブ化されたパラメータ
14.7B
32B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
131K
Max Tokens
4K
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen2.5-14B-Instruct比較において
見てくださいQwen2.5-14B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
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VS
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VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
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VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
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VS
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VS
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VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
VS
Qwen3-8B
VS
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
