モデル比較
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
対
Qwen3-30B-A3B
2026/02/28
価格
Input
$
0.06
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
0.06
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
Deprecated
建築
Llama
Mixture-of-Experts (MoE)
キャリブレートされた
はい
はい
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
8B
30B
アクティブ化されたパラメータ
8B
3.3B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
131K
Max Tokens
4K
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
サポートされていません
対応
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
サポートされていません
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct比較において
見てくださいMeta-Llama-3.1-8B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
VS
Qwen3-8B
VS
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
