約Qwen3-30B-A3B
Qwen3-30B-A3BはQwenシリーズの最新の大規模言語Modelであり、30.5Bの総パラメータと3.3Bの活性化パラメータを持つMixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを特徴としています。このModelは、思考モード（複雑な論理的推論、数学、コーディング用）と非思考モード（効率的で汎用的な対話用）のシームレスな切り替えを独自にサポートします。創造的な文章、ロールプレイング、および複数ターンの対話において、人間の好みの整合性を著しく向上させた推論能力を示します。このModelは、外部ツールとの正確な統合におけるエージェント能力で優れ、多言語指示に強く、100以上の言語と方言をサポートした翻訳能力を持っています。
Qwen3-30B-A3Bのユニークな二重モードアーキテクチャと高度な推論能力が、複雑な実世界の問題を効率的に解決する方法を探ります。
高度な科学的問題解決
複雑なデータ分析、数学的証明生成、理論的検証に'思考モード'を活用し、研究サイクルを加速します。
ユースケースの例:
"ゲノムデータを通じた推論により、バイオインフォマティクスチームを支援し、新規のタンパク質相互作用を特定し、複雑な統計モデルを '思考モード' で形成・検証して仮説を検証しました。"
インテリジェントコード生成とデバッグ
'思考モード' を活用して深いコード分析を行い、微妙な論理エラーを特定し、さまざまなプログラミング言語とアーキテクチャにわたる性能を最適化します。
ユースケースの例:
"実行パスを追跡し、最適化された非同期パターンを提案することでRustマイクロサービスの同時実行のバグを診断し、エージェント機能を通じてCI/CDパイプラインと統合しました。"
動的多言語コンテンツ作成
100以上の言語で文化的に整合した高品質なコンテンツを生成し、複雑なストーリーのために'思考モード'に切り替え、効率的な翻訳のために'非思考モード'に切り替えます。
ユースケースの例:
"日本語、ドイツ語、スペイン語でのマーケティングキャンペーンシリーズを制作し、文化的適応のために '思考モード' を使用し、コアメッセージの迅速かつ正確な翻訳には '非思考モード' を使用しました。"
戦略的ビジネスインテリジェンスとレポート
市場データと財務レポートの複数段階の定量分析を '思考モード' で行い、その後、 '非思考モード' で簡潔かつ実行可能な戦略的推薦と報告を生成します。
ユースケースの例:
"グローバルサプライチェーンデータを分析して市場の変動を予測し、大企業向けの潜在リスクと機会を詳細に説明する包括的なエグゼクティブサマリーを '非思考モード' で生成しました。"
自動化された法的および規制のコンプライアンス
複雑な法的文書および規制フレームワークを '思考モード' で論理的依存を通じて監査し、一貫性の欠如を特定し、潜在的なコンプライアンス問題にフラグを設定します。
ユースケースの例:
"SaaSプラットフォーム向けに大量のGDPRコンプライアンス文書をレビューし、論理的推論を通じて潜在的なデータプライバシー違反を特定し、修正ステップを提案し、法的データベースと統合しました。"
強化されたエージェントワークフローの自動化
複雑な多段階タスクを自動化するために、外部ツールとAPIを統合し、計画や問題解決では '思考モード' を使用し、通常のアクションを実行する場合は '非思考モード' を使用します。
ユースケースの例:
"カスタマーサポートのワークフローを自動化しました: '思考モード' が複雑なクエリを分析し根本原因を特定し、'非思考モード' が関連するCRMアクションをトリガーし、パーソナライズされた応答を作成しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
30B
アクティブ化されたパラメータ
3.3B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
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0.6
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.2
/ M Tokens
Output:
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1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.18
/ M Tokens
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0.68
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.18
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Output:
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2
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.3
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1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
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0.45
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3.5
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.29
/ M Tokens
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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/ M Tokens
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
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/ Video
