モデル比較
GLM-4-9B-0414
対
GLM-4.1V-9B-Thinking
2026/02/28
価格
Input
$
0.086
/ M Tokens
$
0.035
/ M Tokens
Output
$
0.086
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
Deprecated
建築
GLM-4
Vision-Language Model (VLM) based on GLM-4-9B-0414 with thinking paradigm
キャリブレートされた
はい
いいえ
専門家の混合
いいえ
いいえ
合計パラメータ
9B
9B
アクティブ化されたパラメータ
9B
9B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
66K
Max Tokens
33K
66K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
サポートされていません
GLM-4-9B-0414比較において
見てくださいGLM-4-9B-0414主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
GLM-4.1V-9B-Thinking
VS
Hunyuan-A13B-Instruct
VS
Qwen3-14B
