モデル比較
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
対
GLM-4.6V
2026/02/10
価格
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
0.9
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/01/20
2025/12/07
ライセンス
MIT LICENSE
MIT
プロバイダー
DeepSeek
Z.ai
仕様
州
Available
Available
建築
Transformer
Multimodal with Function Calling, Mixture of Experts (MoE)
キャリブレートされた
いいえ
はい
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
32B
106B
アクティブ化されたパラメータ
32B
106B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
131K
131K
Max Tokens
131K
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
対応
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
サポートされていません
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B比較において
見てくださいDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
GLM-4.6V
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
