約DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BはQwen2.5-32Bに基づいて蒸留されたModelです。ModelはDeepSeek-R1によって生成された80万の選別されたサンプルを使用してファインチューニングされ、数学、プログラミング、推論タスクにおいて卓越したパフォーマンスを示します。AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamondを含む様々なベンチマークで印象的な結果を達成し、MATH-500では94.3%の正確性を達成し、その強力な数学的推論能力を示しています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
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0.18
／
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0.18
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
32B
アクティブ化されたパラメータ
32B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
対応
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
リリース日：2025/12/04
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
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0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
リリース日：2025/10/10
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
リリース日：2025/09/29
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
リリース日：2025/08/25
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
リリース日：2024/12/26
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
リリース日：2025/05/28
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input：
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
リリース日：2025/01/20
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
リリース日：2025/01/20
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.1
/ M Tokens
Output:
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0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
リリース日：2025/01/20
Total Context:
33K
Max output:
16K
Input：
$
0.05
/ M Tokens
Output:
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0.05
/ M Tokens
