Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B

Qwen/Qwen3.5-27B

Tentang Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B is a native multimodal large language model from the Qwen team with 27B parameters. It features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with Gated Attention, natively supporting a 256K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding with strong performance across reasoning, coding, agents, and visual understanding benchmarks, surpassing Qwen3-235B-A22B and GPT-5-mini on multiple metrics. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

Per 1M Token (Input/Output)

$

0.25

/ M Tokens

Per 1M Token (Input/Output)

$

2.0

/ M Tokens

Metadata

Buat di

Lisensi

APACHE-2.0

Penyedia

Qwen

HuggingFace

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Hybrid MoE

Terkalibrasi

Tidak

Campuran Ahli

Ya

Total Parameter

27B

Parameter yang Diaktifkan

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

262K

Max Tokens

262K

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Dukung Image Input

didukung

JSON Mode

didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

Tidak didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?