Ling-mini-2.0
Tentang Ling-mini-2.0
Ling-mini-2.0 adalah model bahasa besar berperforma tinggi yang dibangun di atas arsitektur MoE. Ini memiliki total 16B parameter, tetapi hanya 1.4B yang diaktifkan per token (non-embedding 789M), memungkinkan generasi yang sangat cepat. Berkat desain MoE yang efisien dan data pelatihan berskala besar dan berkualitas tinggi, meskipun hanya memiliki 1.4B parameter yang diaktifkan, Ling-mini-2.0 tetap memberikan kinerja tugas turun-menurun yang kelas atas sebanding dengan LLM padat sub-10B dan bahkan model MoE yang lebih besar.
Tersedia Serverless
Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan
$
0.07
/
$
0.28
Per 1M Token (Input/Output)
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Terkalibrasi
Ya
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
16B
Parameter yang Diaktifkan
1.4B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Alat
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
inclusionAI
chat
Ling-flash-2.0
Dirilis pada: 18 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-mini-2.0
Dirilis pada: 10 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.07
/ M Tokens
Output:
$
0.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-flash-2.0
Dirilis pada: 29 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-1T
Dirilis pada: 11 Okt 2025
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-1T
Dirilis pada: 14 Okt 2025
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
