Ling-1T
Tentang Ling-1T
Ling-1T adalah Model unggulan pertama yang tidak berpikir dalam seri Ling 2.0, menampilkan total 1 triliun parameter dengan ≈ 50 miliar parameter aktif per token. Dibangun di atas arsitektur Ling 2.0, Ling-1T dirancang untuk mendorong batas efisiensi penalaran dan kognisi yang dapat diskalakan. Di-pralatih pada lebih dari 20 triliun Text token berkualitas tinggi yang padat penalaran, Ling-1T-base mendukung hingga 131K panjang konteks dan mengadopsi proses rantai pemikiran evolusioner (Evo-CoT) di seluruh pelatihan tengah dan pasca-pelatihan. Kurikulum ini sangat meningkatkan efisiensi dan kedalaman penalaran Model, memungkinkan Ling-1T mencapai kinerja mutakhir pada berbagai tolok ukur penalaran kompleks—menyeimbangkan akurasi dan efisiensi.
Temukan bagaimana arsitektur penalaran efisien, dapat diskalakan, dan bertriliun parameter Ling-1T menangani tantangan kompleks di berbagai industri, menyeimbangkan akurasi dengan efisiensi yang tak tertandingi.
Pembangkitan UI/UX Bertenaga AI
Ubah konsep desain abstrak dan bahasa alami menjadi kode front-end yang fungsional, estetis, dan lintas platform, dengan memanfaatkan penalaran visual Ling-1T.
Contoh Use Case:
"Menghasilkan UI React Native responsif dari desain Figma dan permintaan bahasa alami, memastikan rendering sempurna dan pengalaman pengguna optimal di berbagai perangkat."
Optimisasi Basis Kode Perusahaan
Menganalisis repositori kode yang luas dengan panjang konteks 131K untuk mengidentifikasi cacat arsitektur, mengoptimalkan hambatan kinerja, dan menyarankan strategi refaktorisasi dengan penalaran terperinci.
Contoh Use Case:
"Menemukan kondisi balapan kritis dalam arsitektur mikroservis Java terdistribusi di lebih dari 500K baris kode, mengusulkan solusi yang kuat dan aman terhadap utas yang meningkatkan stabilitas sistem."
Audit Kepatuhan Otomatis
Memikirkan dokumen hukum yang luas dan kerangka kerja regulasi untuk mengidentifikasi inkonsistensi, risiko potensial, dan memastikan kepatuhan terhadap standar kepatuhan yang kompleks.
Contoh Use Case:
"Mengaudit dokumen kepatuhan GDPR sebanyak 100 halaman terhadap kebijakan penanganan data perusahaan, menemukan lima perbedaan kritis dan menyarankan amandemen yang tepat untuk kepatuhan penuh."
Penemuan Ilmiah yang Dipercepat
Menganalisis literatur ilmiah yang luas dan data eksperimental untuk merumuskan hipotesis baru, memvalidasi teori, dan menyusun temuan penelitian dengan penalaran yang ketat dan bertahap.
Contoh Use Case:
"Memproses terabyte data pengurutan genom untuk mengidentifikasi hubungan baru antara gen dan penyakit, menghasilkan hipotesis signifikan secara statistik untuk validasi eksperimental lebih lanjut."
Orkestrasi Agen Cerdas
Menginterpretasikan tujuan tingkat tinggi, menguraikannya menjadi tugas-tugas sub, dan mengorkestrasi berbagai alat atau API khusus untuk mencapai tujuan kompleks secara mandiri dengan akurasi pemanggilan alat yang tinggi.
Contoh Use Case:
"Mengkoordinasikan serangkaian API eksternal (CRM, otomatisasi pemasaran, analitik) untuk melaksanakan kampanye penjangkauan pelanggan yang dipersonalisasi, beradaptasi secara dinamis terhadap data keterlibatan pengguna real-time."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
1000B
Parameter yang Diaktifkan
50B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
inclusionAI
chat
Ling-flash-2.0
Dirilis pada: 18 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-mini-2.0
Dirilis pada: 10 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.07
/ M Tokens
Output:
$
0.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-flash-2.0
Dirilis pada: 29 Sep 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-1T
Dirilis pada: 11 Okt 2025
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-1T
Dirilis pada: 14 Okt 2025
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
