GLM-4.1V-9B-Thinking
Tentang GLM-4.1V-9B-Thinking
GLM-4.1V-9B-Thinking adalah Vision-Language Model (VLM) open-source yang dirilis bersama oleh Zhipu AI dan lab KEG Universitas Tsinghua, dirancang untuk memajukan penalaran multimodal umum. Dibangun berdasarkan model dasar GLM-4-9B-0414, ini memperkenalkan 'paradigma berpikir' dan memanfaatkan Pembelajaran Penguatan dengan Pengambilan Sampel Kurikulum (RLCS) untuk secara signifikan meningkatkan kemampuannya dalam tugas kompleks. Sebagai model parameter 9B, ini mencapai kinerja mutakhir di antara model dengan ukuran serupa, dan kinerjanya sebanding atau bahkan melampaui Qwen-2.5-VL-72B dengan parameter lebih besar 72B pada 18 tolok ukur berbeda. Model ini unggul dalam berbagai tugas yang beragam, termasuk pemecahan masalah STEM, pemahaman video, dan pemahaman dokumen panjang, serta dapat menangani gambar dengan resolusi hingga 4K dan rasio aspek sembarang.
Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.
Automated Code Generation & Debugging
Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.
Use Case Example:
"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."
Scientific & Mathematical Research
Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.
Use Case Example:
"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."
Intelligent Agent & Tool Integration
Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.
Use Case Example:
"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."
Advanced Conversational AI
Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.
Use Case Example:
"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Vision-Language Model (VLM) based on GLM-4-9B-0414 with thinking paradigm
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
9B
Parameter yang Diaktifkan
9B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
66K
Max Tokens
66K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
Z.ai
chat
GLM-5
Dirilis pada: 12 Feb 2026
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input:
$
0.75
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.7
Dirilis pada: 23 Des 2025
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
Dirilis pada: 8 Des 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
Dirilis pada: 4 Okt 2025
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Dirilis pada: 28 Jul 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
Dirilis pada: 13 Agu 2025
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Dirilis pada: 4 Jul 2025
Total Context:
66K
Max output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Dirilis pada: 18 Apr 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Dirilis pada: 18 Apr 2025
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
