GLM-4.5V

Tentang GLM-4.5V

Sebagai bagian dari keluarga model GLM-V, GLM-4.5V didasarkan pada model dasar ZhipuAI, GLM-4.5-Air, mencapai kinerja SOTA pada tugas-tugas seperti Image, Video, dan pemahaman dokumen, serta operasi agen GUI.

TEMUKAN bagaimana penalaran multimodal canggih GLM-4.5V menggerakkan solusi inovatif di berbagai aplikasi dunia nyata.

Kecerdasan Konten Multimodal

Ekstrak wawasan mendalam dari beragam Konten visual dan tekstual, termasuk Image, Video, dan dokumen kompleks, untuk analisis dan pelaporan yang komprehensif.

Contoh Kasus Penggunaan:

"Secara otomatis merangkum peristiwa kunci dan mengidentifikasi objek spesifik dalam Video pemantauan manufaktur selama 30 menit, menghasilkan laporan bertanggal untuk pengendalian kualitas."

Otomatisasi GUI Cerdas

Beri kuasa kepada agen AI untuk berinteraksi dengan antarmuka web, desktop, dan seluler, melakukan tugas kompleks melalui pemahaman visual dan tindakan presisi.

Contoh Kasus Penggunaan:

"Mengembangkan agen yang menavigasi sistem ERP berbasis Java lama, mengekstrak detail pesanan tertentu, dan memasukkannya ke dalam platform logistik berbasis cloud modern, mengurangi waktu pemrosesan manual sebesar 60%."

Analisis Dokumen & Bagan Mendalam

Analisis laporan keuangan rumit, makalah ilmiah, dan skema teknis, mengekstrak data terstruktur, mengidentifikasi tren, dan menghasilkan ringkasan rinci.

Contoh Kasus Penggunaan:

"Memproses makalah penelitian farmasi 150 halaman, mengekstrak hasil eksperimen utama dari grafik dan tabel tertanam, dan merangkum profil kemanjuran dan keamanan obat untuk tinjauan regulasi."

QA Visual & Deteksi Anomali

Otomatisasi pengendalian kualitas dengan memeriksa produk secara visual, jalur produksi, atau aset digital, mengidentifikasi cacat, ketidakkonsistenan, atau penyimpangan dari standar.

Contoh Kasus Penggunaan:

"Memantau jalur pengemasan makanan melalui kamera resolusi tinggi, mendeteksi produk yang salah label dan cacat pengemasan secara real-time, mencegah barang rusak sampai ke konsumen."

Metadata

Buat di

13 Agu 2025

Lisensi

MIT

Penyedia

Z.ai

HuggingFace

Spesifikasi

Negara

Deprecated

Arsitektur

Terkalibrasi

Ya

Campuran Ahli

Ya

Total Parameter

106B

Parameter yang Diaktifkan

12B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

66K

Max Tokens

66K

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow