DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek-V3.2-Exp

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

Tentang DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek-V3.2-Exp adalah versi eksperimental dari model DeepSeek, dibangun di atas V3.1-Terminus. Ini memperkenalkan DeepSeek Sparse Attention(DSA) untuk pelatihan dan inference yang lebih cepat dan efisien pada konteks yang panjang.

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

Per 1M Token (Input/Output)

$

0.27

/ M Tokens

Per 1M Token (Input/Output)

$

0.41

/ M Tokens

Metadata

Buat di

Lisensi

MIT LICENSE

Penyedia

DeepSeek

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Sparse MoE Transformer

Terkalibrasi

Tidak

Campuran Ahli

Tidak

Total Parameter

671B

Parameter yang Diaktifkan

37B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

164K

Max Tokens

164K

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

JSON Mode

didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?