DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2

Tentang DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 adalah sebuah Model yang mengharmoniskan efisiensi komputasi tinggi dengan keunggulan penalaran dan kinerja agen. Pendekatannya dibangun di atas tiga terobosan teknis utama: DeepSeek Sparse Attention (DSA), sebuah mekanisme perhatian yang efisien yang secara signifikan mengurangi kompleksitas komputasi sambil mempertahankan kinerja Model, yang dioptimalkan secara khusus untuk skenario konteks panjang; sebuah Kerangka Pembelajaran Penguatan yang Dapat Diskalakan, yang memungkinkan kinerja yang sebanding dengan GPT-5 dan kepiawaian penalaran yang setara dengan Gemini-3.0-Pro dalam varian komputasi tinggi; dan sebuah Large-Scale Agentic Task Synthesis Pipeline untuk mengintegrasikan penalaran ke dalam skenario penggunaan alat, meningkatkan kepatuhan dan generalisasi dalam lingkungan interaktif yang kompleks. Model ini telah mencapai kinerja medali emas dalam Olimpiade Matematika Internasional (IMO) 2025 dan Olimpiade Informatika Internasional (IOI).

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

$

0.27

/

$

0.42

Per 1M Token (Input/Output)

Metadata

Buat di

4 Des 2025

Lisensi

MIT LICENSE

Penyedia

DeepSeek

HuggingFace

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Terkalibrasi

Tidak

Campuran Ahli

Tidak

Total Parameter

671B

Parameter yang Diaktifkan

671B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

164K

Max Tokens

164K

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

JSON Mode

didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow