DeepSeek-R1-0120
Tentang DeepSeek-R1-0120
DeepSeek-R1 adalah model pemikiran yang didukung oleh reinforcement learning (RL) yang mengatasi masalah pengulangan dan keterbacaan. Sebelum RL, DeepSeek-R1 menggabungkan data start dingin untuk lebih mengoptimalkan kinerja pemikirannya. Ini mencapai kinerja yang sebanding dengan OpenAI-o1 dalam tugas matematika, kode, dan pemikiran, dan melalui metode pelatihan yang dirancang dengan cermat, ini telah meningkatkan efektivitas keseluruhan.
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
671B
Parameter yang Diaktifkan
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
66K
Max Tokens
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
Total Context:
164K
Max output:
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Total Context:
33K
Max output:
16K
Input:
$
0.05
/ M Tokens
Output:
$
0.05
/ M Tokens
