Perbandingan Model
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
vs
Qwen3-32B
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Metadata
Buat di
6 Nov 2024
27 Apr 2025
Lisensi
APACHE-2.0
APACHE-2.0
Penyedia
Qwen
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias
Causal Language Model
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Tidak
Total Parameter
32B
32B
Parameter yang Diaktifkan
32.5B
32.8B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
33K
131K
Max Tokens
4K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
Tidak didukung
didukung
Fim Completion
didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Tidak didukung
Qwen2.5-Coder-32B-Instructdalam Perbandingan
Lihat bagaimana Qwen2.5-Coder-32B-Instructmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
