Perbandingan Model
DeepSeek-R1
vs
Kimi-Dev-72B
10 Feb 2026
Harga
Input
$
0.5
/ M Tokens
$
0.29
/ M Tokens
Output
$
2.18
/ M Tokens
$
1.15
/ M Tokens
Metadata
Buat di
20 Jan 2025
16 Jun 2025
Lisensi
MIT
MIT
Penyedia
DeepSeek
Moonshot AI
Spesifikasi
Negara
Available
Deprecated
Arsitektur
MoE
Qwen2
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Ya
Tidak
Total Parameter
671B
1000B
Parameter yang Diaktifkan
37B
1000B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
164K
131K
Max Tokens
164K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
Tidak didukung
Fim Completion
didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Tidak didukung
DeepSeek-R1dalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-R1membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
DeepSeek-V3.2
VS
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
DeepSeek-V3.2-Exp
VS
GLM-4.6
VS
DeepSeek-V3.1-Terminus
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
DeepSeek-V3.1
VS
GLM-4.5V
