Perbandingan Model
DeepSeek-R1
vs
GLM-5
15 Feb 2026
Harga
Input
$
0.5
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
2.18
/ M Tokens
$
2.55
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
MoE
Mixture of Experts (MoE) with DeepSeek Sparse Attention (DSA) and asynchronous RL stack
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
671B
750B
Parameter yang Diaktifkan
37B
40B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
164K
205K
Max Tokens
164K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
Tidak didukung
DeepSeek-R1dalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-R1membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
DeepSeek-V3.2
VS
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
DeepSeek-V3.2-Exp
VS
GLM-4.6
VS
DeepSeek-V3.1-Terminus
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
DeepSeek-V3.1
VS
GLM-4.5V
