Kimi-Dev-72B
Tentang Kimi-Dev-72B
Kimi-Dev-72B adalah model bahasa pemrograman besar open-source baru yang mencapai 60,4% pada SWE-bench Verified, menetapkan hasil mutakhir di antara model open-source. Dioptimalkan melalui pembelajaran penguatan skala besar, ia secara mandiri memperbaiki basis kode nyata di Docker dan mendapatkan penghargaan hanya ketika seluruh rangkaian pengujian berhasil. Ini memastikan model memberikan solusi yang benar, tangguh, dan praktis sesuai dengan standar rekayasa perangkat lunak dunia nyata.
Jelajahi bagaimana kemampuan pemrograman canggih Kimi-Dev-72B secara otonom menyelesaikan tantangan rekayasa perangkat lunak yang kompleks.
Pengaturan Perangkat Lunak Otomatis
Kimi-Dev-72B secara otonom mengidentifikasi dan menerapkan perbaikan untuk masalah perangkat lunak di dunia nyata, memastikan patch lulus semua tes dalam lingkungan Docker.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Secara otomatis menyelesaikan bug kritis dalam modul otentikasi kerangka kerja web Python, menghasilkan patch yang kuat yang lulus 100% dari tes unit dan integrasi."
Debugging & Optimisasi Kode Tingkat Lanjut
Menemukan kesalahan logis yang halus dan menyarankan peningkatan kinerja di seluruh basis kode besar, yang divalidasi dengan lulus kumpulan tes yang komprehensif.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mengoptimalkan logika kueri basis data microservice Java, mengurangi latensi sebanyak 30% dan memastikan semua tes integrasi yang ada tetap lulus."
Pengembangan Fitur Berbasis Tes
Mempercepat pengembangan dengan menghasilkan fitur kode baru yang secara intrinsik tangguh, karena dirancang untuk lulus kasus tes yang sudah ditentukan atau dihasilkan.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mengembangkan fitur pipeline pemrosesan data baru dalam Go, menghasilkan implementasi dan tes unit yang sesuai, memastikan kebenaran fungsional segera."
Refactoring & Modernisasi Kode Warisan
Mengubah basis kode yang sudah usang menjadi sistem modern yang mudah dipelihara, memastikan kesetaraan fungsional dan kompatibilitas kumpulan tes selama proses refactoring.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Memperbaiki aplikasi desktop C# warisan untuk menggunakan pola asinkron .NET modern, memverifikasi integritas fungsional dengan memastikan semua tes UI dan backend awal lulus."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Qwen2
Terkalibrasi
Ya
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
1000B
Parameter yang Diaktifkan
1000B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
131K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
Moonshot AI
chat
Kimi-K2.5
Dirilis pada: 30 Jan 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Thinking
Dirilis pada: 7 Nov 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct-0905
Dirilis pada: 8 Sep 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct
Dirilis pada: 13 Jul 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-Dev-72B
Dirilis pada: 19 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.15
/ M Tokens
