Kimi-K2-Thinking
Tentang Kimi-K2-Thinking
Kimi K2 Thinking adalah versi terbaru dan paling canggih dari model pemikiran open-source. Dimulai dengan Kimi K2, kami membangunnya sebagai agen pemikiran yang bernalar secara bertahap sambil secara dinamis mengaktifkan alat. Ini menetapkan standar baru di Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, dan tolok ukur lainnya dengan memperbesar kedalaman penalaran multi-langkah secara dramatis dan mempertahankan penggunaan alat yang stabil dalam 200–300 panggilan berurutan. Pada saat yang sama, K2 Thinking adalah model kuantisasi INT4 asli dengan jendela konteks 262k, mencapai pengurangan latensi Inference dan penggunaan memori GPU tanpa kehilangan.
Jelajahi bagaimana penalaran mendalam Kimi-K2-Thinking, agen jangka panjang yang stabil, dan jendela konteks 256k yang luas dapat memecahkan tantangan kompleks dan multi-langkah secara otonom di berbagai domain.
Agen Pengembangan Otonom
Mengatur alur kerja pengkodean multi-langkah, dari desain hingga penyebaran, dengan menalar melalui persyaratan, menghasilkan kode, dan mengintegrasikan tes dengan penggunaan alat yang stabil.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Secara otonom mengembangkan layanan mikro baru dalam Rust, termasuk desain API, skema basis data, dan tes unit, dengan berinteraksi dengan repositori Git dan alat CI/CD selama lebih dari 150 langkah."
AI Hukum & Kepatuhan
Menganalisis dokumen hukum dan kerangka regulasi yang luas (konteks 256k) untuk mengidentifikasi inkonsistensi, celah kepatuhan, dan potensi risiko melalui deduksi logis multi-langkah.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Meninjau perjanjian perdagangan internasional 1000 halaman terhadap peraturan nasional tertentu, menandai 7 klausul kritis yang memerlukan amandemen, tugas yang biasanya memerlukan waktu berminggu-minggu oleh tim pengacara."
Optimisasi Desain Teknik
Memvalidasi desain teknik yang rumit dengan mensimulasikan kinerja, mengoptimalkan parameter, dan mengidentifikasi titik kegagalan potensial melalui penalaran iteratif dan interaksi alat.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mengoptimalkan sistem manajemen termal untuk satelit dengan secara iteratif menjalankan simulasi FEA dan menyesuaikan properti material, mengurangi suhu puncak sebesar 10% melalui proses otonom 200 langkah."
Strategi Pasar Dinamis
Terus memantau data pasar global, strategi pesaing, dan umpan berita untuk mensintesis wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menghasilkan rekomendasi bisnis adaptif.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Memberikan pembaruan strategis harian untuk startup fintech dengan secara otonom menjelajahi berita keuangan, peluncuran produk pesaing, dan sentimen media sosial, mengidentifikasi ceruk pasar baru dan merekomendasikan perubahan dalam pesan produk."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Terkalibrasi
Ya
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
1000B
Parameter yang Diaktifkan
32B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
262K
Max Tokens
262K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
Moonshot AI
chat
Kimi-K2.5
Dirilis pada: 30 Jan 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.23
/ M Tokens
Output:
$
3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Thinking
Dirilis pada: 7 Nov 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct-0905
Dirilis pada: 8 Sep 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct
Dirilis pada: 13 Jul 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-Dev-72B
Dirilis pada: 19 Jun 2025
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.15
/ M Tokens
