Что такое Fishaudio и альтернативные модели ИИ?
Fishaudio и альтернативные модели ИИ представляют собой передовые технологии преобразования текста в речь (TTS) и разговорного ИИ. Эти модели используют передовые нейронные архитектуры, такие как DualAR-трансформеры и обучение с подкреплением, для преобразования текста в естественную речь или предоставления интеллектуальных возможностей рассуждений. От многоязычного синтеза речи, поддерживающего более 300 000 часов обучающих данных, до потоковых моделей со сверхнизкой задержкой, эти инструменты демократизируют доступ к профессиональному генерированию голоса и рассуждениям ИИ, позволяя использовать их в приложениях от создания контента до интерактивных голосовых систем и сложных рабочих процессов решения проблем.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского, а также более 100 000 часов для японского. С впечатляющим ELO-рейтингом 1339 в оценках TTS Arena, она достигает 3,5% WER и 1,2% CER для английского, и 1,3% CER для китайских иероглифов.
fishaudio/fish-speech-1.5: Лидерство в открытом исходном коде TTS
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR, включающую двойной авторегрессионный трансформер. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского, а также более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив ELO-рейтинг 1339. Модель достигла частоты ошибок по словам (WER) 3,5% и частоты ошибок по символам (CER) 1,2% для английского, а также CER 1,3% для китайских иероглифов.
Преимущества
- Инновационная архитектура DualAR с двойными авторегрессионными трансформерами.
- Обширная многоязычная поддержка с более чем 300 000 часами обучающих данных.
- Исключительная производительность TTS Arena с ELO-рейтингом 1339.
Недостатки
- Цена в $15/М UTF-8 байт от SiliconFlow может быть выше для крупномасштабного использования.
- Ограничено только функцией преобразования текста в речь.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает профессиональный многоязычный TTS с инновационной архитектурой и доказанной производительностью, что делает ее идеальной для высококачественных приложений синтеза голоса.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на архитектуре большой языковой модели, с унифицированным дизайном потоковой/непотоковой структуры. Она достигает сверхнизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза. По сравнению с v1.0, частота ошибок произношения снизилась на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, с поддержкой тонкой настройки эмоций и диалектов.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Потоковый TTS со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированный дизайн потоковой/непотоковой структуры. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель, учитывающую фрагменты. В потоковом режиме она достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза почти идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снизилась на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и поддерживается тонкая настройка эмоций и диалектов. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский), английский, японский, корейский и межъязыковые сценарии.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30%-50% по сравнению с v1.0.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Недостатки
- Меньший размер параметров 0,5B по сравнению с более крупными моделями.
- Качество потоковой передачи, хотя и отличное, может варьироваться в зависимости от условий сети.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует синтез речи в реальном времени с задержкой 150 мс, обеспечивая значительные улучшения качества и всестороннюю многоязычную поддержку диалектов.
deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528 — это модель рассуждений, основанная на обучении с подкреплением (RL), которая решает проблемы повторения и читаемости. Благодаря оптимизации данных холодного старта и тщательно разработанным методам обучения, она достигает производительности, сравнимой с OpenAI-o1, в задачах по математике, коду и рассуждениям. Обладая 671B параметрами с архитектурой MoE и длиной контекста 164K, она представляет собой прорывные возможности рассуждений.
deepseek-ai/DeepSeek-R1: Передовая мощь рассуждений
DeepSeek-R1-0528 — это модель рассуждений, основанная на обучении с подкреплением (RL), которая решает проблемы повторения и читаемости. До RL, DeepSeek-R1 включала данные холодного старта для дальнейшей оптимизации своей производительности рассуждений. Она достигает производительности, сравнимой с OpenAI-o1, в задачах по математике, коду и рассуждениям. Благодаря тщательно разработанным методам обучения, она повысила общую эффективность. Обладая 671B параметрами с использованием архитектуры MoE и длиной контекста 164K, она представляет собой значительный прогресс в возможностях рассуждений ИИ.
Преимущества
- Производительность, сравнимая с OpenAI-o1 в задачах рассуждений.
- Массивные 671B параметров с эффективной архитектурой MoE.
- Расширенная длина контекста 164K для сложных рассуждений.
Недостатки
- Высокие вычислительные требования из-за большого количества параметров.
- В основном ориентирована на рассуждения, а не на творческие задачи.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает производительность рассуждений уровня OpenAI-o1 с огромным масштабом и передовым обучением RL, идеально подходящим для сложного решения проблем и аналитических задач.
Сравнение моделей ИИ
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели ИИ Fishaudio и альтернативные модели 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для профессионального TTS fishaudio/fish-speech-1.5 обеспечивает исключительное многоязычное качество. Для приложений реального времени FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B предлагает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой. Для продвинутых рассуждений deepseek-ai/DeepSeek-R1 предоставляет прорывные возможности решения проблем. Это сравнение поможет вам выбрать подходящую модель для ваших конкретных потребностей в синтезе голоса или рассуждениях ИИ.
| Номер | Модель | Разработчик | Тип модели | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/М UTF-8 байт | Ведущий TTS с архитектурой DualAR |
| 2 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7,15/М UTF-8 байт | Сверхнизкая задержка потоковой передачи 150 мс |
| 3 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 | deepseek-ai | Чат/Рассуждения | $0,5/$2,18 за М токенов | Рассуждения уровня OpenAI-o1 (671B параметров) |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — fishaudio/fish-speech-1.5, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B и deepseek-ai/DeepSeek-R1. Эти модели выделяются своими инновациями в синтезе текста в речь и возможностями рассуждений, каждая из которых предлагает уникальные подходы к решению проблем в генерации голоса и рассуждениях ИИ.
Для профессионального многоязычного TTS с высочайшим качеством fishaudio/fish-speech-1.5 превосходит благодаря своей архитектуре DualAR и обширным обучающим данным. Для потоковых приложений реального времени, требующих сверхнизкой задержки, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B является оптимальным с задержкой 150 мс. Для сложных задач рассуждений и решения проблем deepseek-ai/DeepSeek-R1 обеспечивает производительность уровня OpenAI-o1 с 671B параметрами.