blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство — Самые дешевые модели преобразования речи в текст в 2026 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по самым дешевым и экономически эффективным моделям преобразования текста в речь 2026 года. Мы сотрудничали с инсайдерами отрасли, тестировали производительность по ключевым показателям и анализировали ценовые структуры, чтобы выявить лучшую ценность в ИИ синтеза речи. От многоязычных возможностей до потоковых моделей со сверхнизкой задержкой, эти решения превосходны по доступности, качеству и реальному применению, помогая разработчикам и предприятиям создавать следующее поколение голосовых инструментов с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2026 год — FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, IndexTeam/IndexTTS-2 и fishaudio/fish-speech-1.5 — каждая выбрана за выдающуюся экономическую эффективность, универсальность и способность обеспечивать синтез речи профессионального уровня без превышения бюджета.



Что такое модели преобразования текста в речь?

Модели преобразования текста в речь (TTS) — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют написанный текст в естественно звучащую человеческую речь. Используя передовые архитектуры глубокого обучения и крупномасштабные голосовые наборы данных, они преобразуют текстовый ввод в аудиовывод с правильной интонацией, эмоциями и произношением. Эта технология позволяет разработчикам и создателям добавлять голосовые возможности в приложения, генерировать аудиокниги, создавать доступный контент и строить разговорные системы ИИ. Экономически эффективные модели TTS демократизируют доступ к профессиональному синтезу голоса, делая возможным для стартапов, разработчиков и предприятий интегрировать высококачественную генерацию речи в свои продукты без непомерных затрат.

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной потоковой/непотоковой архитектурой. Модель с 0,5 млрд параметров достигает сверхнизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза. Она снижает частоту ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0, улучшает оценки MOS с 5,4 до 5,53 и поддерживает детальный контроль над эмоциями и диалектами китайского (включая кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский диалекты), английского, японского и корейского языков.

Подтип:
Преобразование текста в речь
Разработчик:FunAudioLLM
FunAudioLLM CosyVoice2

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Лучшее соотношение цены и качества для TTS со сверхнизкой задержкой

CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную потоковую/непотоковую архитектуру. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения была снижена на 30-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и поддерживается детальный контроль над эмоциями и диалектами. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т. д.), английский, японский, корейский языки, а также поддерживает межъязыковые и смешанные языковые сценарии. При стоимости всего $7,15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow она предлагает исключительную ценность.

Преимущества

  • Самая доступная цена: $7,15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.
  • Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
  • Снижение частоты ошибок произношения на 30-50%.

Недостатки

  • Меньший размер параметров (0,5 млрд) по сравнению с более крупными моделями.
  • Может быть немного менее естественной, чем премиум-модели.

Почему нам это нравится

  • Она обеспечивает потоковый синтез речи профессионального уровня с контролем эмоций и многоязычной поддержкой по самой конкурентоспособной цене в отрасли, делая высококачественный TTS доступным для всех.

IndexTeam/IndexTTS-2

IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель TTS с нулевым обучением, обеспечивающая точный контроль длительности и разделение эмоций и тембра. Она поддерживает явное указание количества токенов для точного тайминга и раздельный контроль идентичности говорящего и эмоционального выражения. Модель достигает превосходной производительности по частоте ошибок слов, сходству с говорящим и эмоциональной точности, с текстовым механизмом мягких инструкций для интуитивного контроля эмоций.

Подтип:
Преобразование текста в речь
Разработчик:IndexTeam
IndexTeam IndexTTS-2

IndexTeam/IndexTTS-2: Премиум-функции по бюджетной цене

IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения между эмоциональным выражением и идентичностью говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи в высокоэмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения. Чтобы снизить барьер для эмоционального контроля, она также включает механизм мягких инструкций на основе текстовых описаний, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией речи с желаемым эмоциональным тоном. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок слов, сходству с говорящим и эмоциональной точности на нескольких наборах данных. Доступно по цене $7,15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.

Преимущества

  • Та же доступная цена, что и у CosyVoice: $7,15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.
  • Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
  • Раздельный контроль тембра и эмоций с помощью подсказок.

Недостатки

  • Может потребовать более сложных подсказок для оптимальных результатов.
  • Производительность нулевого обучения зависит от качества подсказок.

Почему нам это нравится

  • Она сочетает в себе передовые функции, такие как точный контроль длительности и разделение эмоций и тембра, с бюджетной ценой, идеально подходящей для дубляжа видео и приложений с эмоциональным голосом.

fishaudio/fish-speech-1.5

Fish Speech V1.5 — это ведущая модель TTS с открытым исходным кодом с инновационной архитектурой DualAR, включающей двойной авторегрессионный трансформер. Обученная на более чем 300 000 часов английских и китайских данных и 100 000 часов японских данных, она достигла рейтинга ELO 1339 в оценках TTS Arena. Модель обеспечивает исключительную точность с 3,5% WER и 1,2% CER для английского языка и 1,3% CER для китайских иероглифов.

Подтип:
Преобразование текста в речь
Разработчик:fishaudio
Fish Audio Fish Speech

fishaudio/fish-speech-1.5: Высочайшее качество по конкурентоспособной цене

Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом. Модель использует инновационную архитектуру DualAR, включающую двойной авторегрессионный трансформер. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, с рейтингом ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок слов (WER) 3,5% и частоты ошибок символов (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов. При стоимости $15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow она предлагает исключительное соотношение качества и цены, что делает ее идеальной для проектов, требующих высочайшей точности и естественности без премиальной цены.

Преимущества

  • Высочайшая производительность с рейтингом ELO 1339.
  • Исключительная точность: 3,5% WER, 1,2% CER для английского языка.
  • Обучена на более чем 300 000 часов многоязычных данных.

Недостатки

  • Более высокая стоимость по сравнению с CosyVoice2 и IndexTTS-2.
  • Ограничено тремя основными языками (EN, CN, JP).

Почему нам это нравится

  • Она обеспечивает лидирующее в своей категории качество с исключительной точностью и естественностью по конкурентоспособной цене, идеально подходящей для приложений, где качество речи имеет первостепенное значение, но существуют бюджетные ограничения.

Сравнение моделей TTS

В этой таблице мы сравниваем самые экономически эффективные модели преобразования текста в речь 2026 года, каждая из которых предлагает уникальные преимущества. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B обеспечивает лучшее соотношение цены и производительности со сверхнизкой задержкой и поддержкой диалектов. IndexTeam/IndexTTS-2 соответствует этой цене, добавляя точный контроль длительности для видеоприложений. fishaudio/fish-speech-1.5 обеспечивает высочайшее качество по конкурентоспособной цене. Это сравнение поможет вам выбрать наиболее экономичное решение для ваших конкретных потребностей в синтезе голоса.

Номер Модель Разработчик Подтип Цена на SiliconFlowОсновное преимущество
1FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMПреобразование текста в речь$7,15/М байтов UTF-8Лучшее соотношение цены и качества, сверхнизкая задержка
2IndexTeam/IndexTTS-2IndexTeamПреобразование текста в речь$7,15/М байтов UTF-8Контроль длительности и эмоций
3fishaudio/fish-speech-1.5fishaudioПреобразование текста в речь$15/М байтов UTF-8Высочайшее качество и точность

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели преобразования текста в речь по самой низкой цене в 2026 году — это FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, IndexTeam/IndexTTS-2 и fishaudio/fish-speech-1.5. Каждая из этих моделей выделяется исключительной экономической эффективностью, качеством производительности и уникальным подходом к решению задач синтеза речи при сохранении доступных цен на SiliconFlow.

Наш углубленный анализ показывает, что FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B и IndexTeam/IndexTTS-2 делят первое место как самые доступные варианты по цене всего $7,15 за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow. CosyVoice2-0.5B — лучший выбор для потоковых приложений со сверхнизкой задержкой, многоязычной поддержкой и поддержкой диалектов, в то время как IndexTTS-2 превосходен, когда вам нужен точный контроль длительности для дубляжа видео или раздельный контроль эмоций и тембра. Для проектов, требующих высочайшего качества и точности, fishaudio/fish-speech-1.5 по цене $15 за миллион байтов UTF-8 предлагает исключительную ценность как модель с высоким рейтингом.

Похожие темы

Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для корпоративного соответствия в 2025 году Полное руководство — Самый мощный реранкер для рабочих процессов на основе ИИ в 2025 году Полное руководство - лучший реранкер для кросс-языкового поиска в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для поиска маркетингового контента в 2025 году Полное руководство — самый точный реранжировщик для длинных текстовых запросов в 2025 году Полное руководство - Самые точные модели-реранкеры для юридического соответствия в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для медицинских научных статей в 2025 году Полное руководство - Самый эффективный реранкер для технических руководств в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкер-модели для нормативных документов в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для поиска государственных документов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для исторических архивов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для поиска академических диссертаций в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкеры для систем товарных рекомендаций в 2025 году Полное руководство - Лучшие реранкеры для новостных рекомендательных систем в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для академических библиотек в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для юридических исследований в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранжировщики для корпоративных рабочих процессов в 2025 году Полное руководство — Самый продвинутый реранкер для облачного поиска в 2025 году Полное руководство - лучшие модели переранжирования для политических документов в 2025 году Полное руководство - лучшие модели реранжирования для многоязычных предприятий в 2025 году