Что такое легковесные модели для генерации видео?
Легковесные модели для генерации видео — это специализированные системы ИИ, разработанные для создания высококачественных видео из текстовых описаний или статических изображений при сохранении вычислительной эффективности. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как диффузионные трансформеры и Mixture-of-Experts (MoE), они преобразуют запросы на естественном языке или изображения в динамический визуальный контент. Эта технология позволяет разработчикам и создателям генерировать, изменять и развивать видеоконцепции с беспрецедентной свободой и скоростью. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам для создания видео, обеспечивая широкий спектр применений — от креативного контента до крупномасштабных корпоративных решений для производства видео.
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P, ускоренная с помощью TeaCache, что сокращает время генерации одного видео на 30%. Эта модель с 14 миллиардами параметров может генерировать видео высокой четкости 720P из изображений и текстовых запросов. После тысяч раундов человеческой оценки эта модель достигает передовых уровней производительности. Она использует архитектуру диффузионного трансформера и улучшает возможности генерации за счет инновационных пространственно-временных вариационных автокодировщиков (VAE), масштабируемых стратегий обучения и крупномасштабного построения данных.
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: Скорость встречается с качеством
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P, ускоренная с помощью TeaCache, что сокращает время генерации одного видео на 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P — это передовая модель генерации видео из изображений с открытым исходным кодом, часть пакета базовых видеомоделей Wan2.1. Эта модель с 14 миллиардами параметров может генерировать видео высокой четкости 720P. И после тысяч раундов человеческой оценки эта модель достигает передовых уровней производительности. Она использует архитектуру диффузионного трансформера и улучшает возможности генерации за счет инновационных пространственно-временных вариационных автокодировщиков (VAE), масштабируемых стратегий обучения и крупномасштабного построения данных. Модель также понимает и обрабатывает тексты как на китайском, так и на английском языках, обеспечивая мощную поддержку для задач генерации видео.
Преимущества
- На 30% быстрее генерация благодаря ускорению TeaCache.
- Компактная архитектура с 14 миллиардами параметров для эффективности.
- Передовое качество видео 720P HD.
Недостатки
- Ограничена только генерацией изображения в видео.
- Не самое высокое разрешение, доступное в серии.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает идеальный баланс скорости и качества с генерацией на 30% быстрее, что делает ее идеальной для быстрого прототипирования и производственных рабочих процессов без ущерба для точности видео.
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 27 миллиардами параметров, выпущенная Wan-AI от Alibaba. Модель специализируется на преобразовании статического изображения в плавную, естественную видеопоследовательность на основе текстового запроса. Ее ключевое новшество — архитектура MoE, которая использует эксперта с высоким уровнем шума для первоначальной компоновки видео и эксперта с низким уровнем шума для уточнения деталей на более поздних этапах, повышая производительность модели без увеличения затрат на инференс.
Wan2.2-I2V-A14B: Инновации MoE для превосходного движения
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная инициативой Alibaba в области ИИ, Wan-AI. Модель специализируется на преобразовании статического изображения в плавную, естественную видеопоследовательность на основе текстового запроса. Ее ключевое новшество — архитектура MoE, которая использует эксперта с высоким уровнем шума для первоначальной компоновки видео и эксперта с низким уровнем шума для уточнения деталей на более поздних этапах, повышая производительность модели без увеличения затрат на инференс. По сравнению со своими предшественниками, Wan2.2 была обучена на значительно большем наборе данных, что заметно улучшает ее способность обрабатывать сложные движения, эстетику и семантику, что приводит к более стабильным видео с уменьшенными нереалистичными движениями камеры.
Преимущества
- Первая в отрасли открытая архитектура MoE для видео.
- Превосходная обработка сложных движений и динамики.
- Повышенная производительность модели без увеличения затрат на инференс.
Недостатки
- Больший объем в 27 миллиардов параметров по сравнению с базовыми моделями.
- Требует ввода изображения, не является чистой моделью «текст в видео».
Почему нам это нравится
- Ее новаторская архитектура MoE обеспечивает исключительное качество движения и стабильность при сохранении эффективных затрат на инференс, устанавливая новый стандарт для генерации изображения в видео с открытым исходным кодом.
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 27 миллиардами параметров, выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию «текст в видео» (T2V), способна создавать 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Она использует эксперта с высоким уровнем шума для ранних этапов, чтобы обрабатывать общую компоновку, и эксперта с низким уровнем шума для более поздних этапов, чтобы уточнять детали видео. Модель включает тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета.
Wan2.2-T2V-A14B: Чистое превосходство «текст в видео»
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию «текст в видео» (T2V), способна создавать 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Внедрение архитектуры MoE расширяет общую емкость модели, при этом затраты на инференс остаются практически неизменными; она использует эксперта с высоким уровнем шума для ранних этапов, чтобы обрабатывать общую компоновку, и эксперта с низким уровнем шума для более поздних этапов, чтобы уточнять детали видео. Кроме того, Wan2.2 включает тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета, что позволяет более точно и контролируемо генерировать кинематографические стили. По сравнению со своим предшественником, модель была обучена на значительно больших наборах данных, что заметно улучшает ее обобщение в отношении движения, семантики и эстетики, обеспечивая лучшую обработку сложных динамических эффектов.
Преимущества
- Первая в отрасли открытая модель MoE «текст в видео».
- Поддерживает разрешения видео 480P и 720P.
- Точный кинематографический контроль над освещением и композицией.
Недостатки
- Ограничена 5-секундной длительностью видео.
- Модель с 27 миллиардами параметров требует значительных ресурсов.
Почему нам это нравится
- Она является пионером в генерации «текст в видео» с открытым исходным кодом и архитектурой MoE, предлагая непревзойденный кинематографический контроль и эстетическую точность для создания видеоконтента профессионального уровня только из текста.
Сравнение легковесных видеомоделей
В этой таблице мы сравниваем ведущие легковесные модели для генерации видео 2025 года от Wan-AI, каждая из которых обладает уникальной силой. Для ускоренной генерации изображения в видео Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo обеспечивает непревзойденную скорость с обработкой на 30% быстрее. Для превосходного качества движения и стабильности Wan2.2-I2V-A14B использует архитектуру MoE для задач «изображение в видео», в то время как Wan2.2-T2V-A14B является пионером в генерации «текст в видео» с кинематографическим контролем. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших конкретных потребностей в генерации видео.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цена (SiliconFlow) | Ключевое преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | Изображение в видео | $0.21/Видео | На 30% быстрее с TeaCache |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | Изображение в видео | $0.29/Видео | Архитектура MoE, превосходное движение |
| 3 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | Текст в видео | $0.29/Видео | Первая открытая модель MoE T2V |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo, Wan2.2-I2V-A14B и Wan2.2-T2V-A14B. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в генерации видео, сохраняя при этом эффективность и легковесные архитектуры.
Наш углубленный анализ показывает, что Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo является лучшим выбором для быстрых рабочих процессов, предлагая на 30% более быстрое время генерации благодаря ускорению TeaCache при сохранении передового качества 720P HD. Для создателей, которые отдают приоритет скорости и эффективности в задачах «изображение в видео», эта модель с 14 миллиардами параметров обеспечивает лучшее соотношение производительности к скорости всего за $0.21 за видео на SiliconFlow.