Что такое аудиомодели с открытым исходным кодом для мобильных приложений?
Аудиомодели с открытым исходным кодом для мобильных приложений — это специализированные модели ИИ, предназначенные для генерации высококачественной речи и аудиоконтента на мобильных устройствах с ограниченными ресурсами. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как авторегрессионные трансформеры и фреймворки потокового синтеза, эти модели преобразуют текст в естественно звучащую речь с минимальной задержкой и вычислительными затратами. Эта технология позволяет разработчикам интегрировать мощные возможности преобразования текста в речь непосредственно в мобильные приложения, поддерживая такие функции, как голосовые помощники, инструменты доступности, приложения для изучения языков и озвучивание контента. Они способствуют инновациям, снижают затраты на разработку и демократизируют доступ к профессиональному синтезу голоса для мобильных платформ на разных языках и в различных сценариях использования.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную архитектуру потокового/непотокового режима. Модель достигает ультранизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное непотоковому режиму. Снижение частоты ошибок произношения на 30-50% по сравнению с версией 1.0 и улучшение оценки MOS с 5.4 до 5.53, она предлагает тонкий контроль над эмоциями и диалектами на китайском, английском, японском и корейском языках.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Чемпион мобильных приложений с ультранизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную архитектуру потокового/непотокового режима. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную модель потокового сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает ультранизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения была снижена на 30-50%, оценка MOS улучшилась с 5.4 до 5.53, и поддерживается тонкий контроль над эмоциями и диалектами. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т.д.), английский, японский, корейский, а также поддерживает кросс-языковые и смешанные языковые сценарии. При всего 0.5B параметров она оптимизирована для мобильного развертывания. Цены SiliconFlow начинаются от $7.15 за миллион UTF-8 байтов.
Преимущества
- Ультранизкая задержка 150 мс, идеально подходит для мобильных приложений реального времени.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30-50%.
- Компактные 0.5B параметров, идеально подходят для мобильных устройств.
Недостатки
- Может иметь ограничения в чрезвычайно тонком выражении эмоций по сравнению с более крупными моделями.
- Качество потоковой передачи, хотя и отличное, требует стабильного подключения.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает синтез речи профессионального уровня с прорывной задержкой в 150 мс в компактном пакете, идеально подходящем для мобильных приложений, делая голосовые возможности реального времени доступными для всех разработчиков.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь без предварительного обучения, которая решает проблему точного контроля длительности — критически важного для мобильных приложений, таких как дубляж видео и озвучивание. Она достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции. Обладая передовой производительностью по частоте ошибок слов, сходству говорящих и эмоциональной точности, она включает механизмы мягких инструкций для интуитивного контроля эмоций с помощью текстовых описаний.
IndexTeam/IndexTTS-2: Пионер управления эмоциями без предварительного обучения
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) без предварительного обучения, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи в сильно эмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения. Чтобы снизить барьер для эмоционального контроля, она также включает механизм мягких инструкций на основе текстовых описаний, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией речи с желаемым эмоциональным тоном. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS без предварительного обучения по частоте ошибок слов, сходству говорящих и эмоциональной точности на нескольких наборах данных. Цены SiliconFlow составляют $7.15 за миллион UTF-8 байтов как для ввода, так и для вывода.
Преимущества
- Точный контроль длительности для дубляжа видео и синхронизированного озвучивания.
- Возможность работы без предварительного обучения — не требуется обучение для новых голосов.
- Независимый контроль тембра и эмоций.
Недостатки
- Может требовать больше вычислительных ресурсов, чем ультракомпактные модели.
- Производительность без предварительного обучения зависит от качества эталонного аудио.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует мобильные аудиоприложения благодаря прорывному клонированию голоса без предварительного обучения и контролю эмоций, позволяя разработчикам создавать персонализированные, эмоционально насыщенные голосовые возможности без обширных обучающих данных.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. С более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часов для японского, она достигла оценки ELO 1339 в оценках TTS Arena. Модель обеспечивает исключительную точность с 3.5% WER и 1.2% CER для английского языка, и 1.3% CER для китайских иероглифов — что делает ее идеальной для высококачественных многоязычных мобильных приложений.
fishaudio/fish-speech-1.5: Лидер многоязычной точности
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом. Модель использует инновационную архитектуру DualAR, включающую двойной авторегрессионный трансформер. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных как для английского, так и для китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, с оценкой ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок слов (WER) 3.5% и частоты ошибок символов (CER) 1.2% для английского языка, и CER 1.3% для китайских иероглифов. Эта исключительная точность в сочетании с всесторонней многоязычной поддержкой делает Fish Speech V1.5 особенно ценной для мобильных приложений, обслуживающих глобальную аудиторию или требующих точного произношения в образовательных, доступных и профессиональных контекстах. Цены SiliconFlow составляют $15 за миллион UTF-8 байтов.
Преимущества
- Исключительная точность: 3.5% WER и 1.2% CER для английского языка.
- Лидирующая в отрасли оценка ELO 1339 в TTS Arena.
- Более 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков.
Недостатки
- Более высокие цены SiliconFlow: $15 за миллион UTF-8 байтов.
- Может требовать большей вычислительной мощности, чем ультракомпактные альтернативы.
Почему нам это нравится
- Она устанавливает золотой стандарт многоязычной точности в мобильных TTS, подкрепленный огромными обучающими данными и доказанной производительностью на арене — идеально подходит для приложений, где точность произношения не подлежит обсуждению.
Сравнение аудиомоделей
В этой таблице мы сравниваем ведущие аудиомодели с открытым исходным кодом для мобильных приложений 2025 года, каждая из которых обладает уникальной силой. Для приложений реального времени с ультранизкой задержкой FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B предлагает непревзойденное время отклика в 150 мс в компактном пакете. Для расширенного контроля эмоций и клонирования голоса без предварительного обучения лидирует IndexTeam/IndexTTS-2. Для многоязычной точности и проверенного на арене качества выделяется fishaudio/fish-speech-1.5. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящую модель для ваших конкретных потребностей мобильного приложения.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Задержка 150 мс, 0.5B оптимизировано для мобильных устройств |
| 2 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Контроль эмоций и длительности без предварительного обучения |
| 3 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/M UTF-8 bytes | Многоязычная точность (1339 ELO) |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, IndexTeam/IndexTTS-2 и fishaudio/fish-speech-1.5. Каждая из этих моделей выделяется своей мобильной оптимизацией, эффективностью производительности и уникальным подходом к решению проблем синтеза текста в речь для мобильных сред с ограниченными ресурсами.
Наш углубленный анализ показывает явных лидеров для различных мобильных потребностей. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B — лучший выбор для голосовых помощников реального времени и приложений для живого озвучивания, требующих ультранизкой задержки в 150 мс. Для приложений, нуждающихся в персонализированных голосах и эмоциональном выражении, таких как читалки аудиокниг или игры с персонажами, IndexTeam/IndexTTS-2 превосходит благодаря клонированию голоса без предварительного обучения и контролю эмоций. Для многоязычных образовательных приложений, инструментов доступности и глобальных контентных платформ, где точность произношения критически важна, fishaudio/fish-speech-1.5 обеспечивает проверенное на арене качество на английском, китайском и японском языках.