Что такое легковесные модели преобразования текста в речь?
Легковесные модели преобразования текста в речь (TTS) — это специализированные системы ИИ, предназначенные для преобразования письменного текста в естественно звучащую речь с минимальными вычислительными требованиями. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, они обеспечивают высококачественный синтез голоса, сохраняя при этом эффективность и низкую задержку. Эти модели позволяют разработчикам и создателям интегрировать голосовые возможности в приложения с беспрецедентной легкостью и производительностью. Они способствуют инновациям, демократизируют доступ к мощным инструментам синтеза речи и обеспечивают широкий спектр применений — от виртуальных помощников и функций доступности до создания контента и решений для многоязычной коммуникации.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную структуру потоковой/непотоковой передачи. Модель с 0,5 миллиарда параметров достигает сверхнизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное непотоковому режиму. Она поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский), английский, японский, корейский языки и кросс-языковые сценарии с точным контролем эмоций и диалектов.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Потоковый синтез со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную структуру потоковой/непотоковой передачи. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и поддерживается точный контроль эмоций и диалектов. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т. д.), английский, японский, корейский языки, а также кросс-языковые и смешанные языковые сценарии. Цены от SiliconFlow составляют 7,15 долларов США за миллион UTF-8 байт.
Плюсы
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Легковесная архитектура с 0,5 миллиарда параметров.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0.
Минусы
- Меньшее количество параметров, чем у некоторых конкурирующих моделей.
- Может потребоваться техническая экспертиза для оптимальной настройки.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает готовый к производству потоковый синтез речи с исключительным качеством и сверхнизкой задержкой, что делает ее идеальной для приложений реального времени, сохраняя при этом легковесную эффективность.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Обученная на более чем 300 000 часов данных для английского и китайского языков и более 100 000 часов для японского, она достигла оценки ELO 1339 в оценках TTS Arena с выдающейся точностью: 3,5% WER и 1,2% CER для английского, и 1,3% CER для китайского.
fishaudio/fish-speech-1.5: Премиальный многоязычный синтез
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом. Модель использует инновационную архитектуру DualAR, включающую двойной авторегрессионный трансформер. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных как для английского, так и для китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив оценку ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок слов (WER) 3,5% и частоты ошибок символов (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов. Это обширное обучение и инновационная архитектура делают ее идеальной для высококачественных многоязычных приложений синтеза речи. Цены от SiliconFlow составляют 15 долларов США за миллион UTF-8 байт.
Плюсы
- Инновационная двойная авторегрессионная архитектура DualAR.
- Массивные обучающие данные: более 300 тыс. часов для EN/CN.
- Высший балл ELO 1339 в TTS Arena.
Минусы
- Более высокая цена: 15 долларов США за миллион UTF-8 байт на SiliconFlow.
- Может потребовать больше вычислительных ресурсов, чем меньшие модели.
Почему нам это нравится
- Она сочетает передовую архитектуру с массивными обучающими данными для обеспечения высочайшего качества и точности речи, что делает ее золотым стандартом для многоязычных приложений преобразования текста в речь.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, предлагающая точный контроль длительности — что крайне важно для приложений дубляжа видео. Она обеспечивает разделение эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции. Благодаря скрытым представлениям GPT и трехэтапной парадигме обучения, она превосходит современные модели по частоте ошибок слов, сходству говорящих и эмоциональной точности.
IndexTeam/IndexTTS-2: Клонирование голоса с нулевым обучением и контролем эмоций
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи при сильно эмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения. Чтобы снизить барьер для эмоционального контроля, она также включает механизм мягких инструкций, основанный на текстовых описаниях, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией речи с желаемым эмоциональным тоном. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок слов, сходству говорящих и эмоциональной точности на нескольких наборах данных. Цены от SiliconFlow составляют 7,15 долларов США за миллион UTF-8 байт как для ввода, так и для вывода.
Плюсы
- Прорывная возможность клонирования голоса с нулевым обучением.
- Точный контроль длительности для дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоций.
Минусы
- Более сложная настройка для расширенных функций контроля эмоций.
- Может потребоваться инженерия эмоциональных подсказок для оптимальных результатов.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует TTS с нулевым обучением, предоставляя беспрецедентный контроль над длительностью, эмоциями и идентификацией говорящего — идеально подходит для профессионального создания контента, дубляжа и приложений, требующих нюансированного эмоционального выражения.
Сравнение моделей TTS
В этой таблице мы сравниваем ведущие легковесные модели преобразования текста в речь 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для потоковой передачи со сверхнизкой задержкой FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B обеспечивает исключительную производительность. Для многоязычной точности и качества fishaudio/fish-speech-1.5 является лидером. Для клонирования голоса с нулевым обучением и контролем эмоций IndexTeam/IndexTTS-2 устанавливает стандарт. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших конкретных потребностей в синтезе голоса.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цена (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Потоковая передача со сверхнизкой задержкой 150 мс |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/M UTF-8 bytes | Высший балл ELO за многоязычное качество |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Нулевое обучение с контролем эмоций |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 и IndexTeam/IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь, возможностях потоковой передачи, многоязычной поддержке и эмоциональном контроле голоса.
Наш углубленный анализ показывает несколько лидеров для различных потребностей. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B — лучший выбор для потоковых приложений реального времени, требующих сверхнизкой задержки. Для создателей, которым нужен высококачественный многоязычный синтез с исключительной точностью, fishaudio/fish-speech-1.5 — лучший вариант. Для приложений, требующих клонирования голоса с нулевым обучением с точным контролем эмоций и длительности, таких как дубляж видео, IndexTeam/IndexTTS-2 является лидером.