Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.6
Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking...
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.9
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
4.0
/ M Tokens
Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.5
Kimi K2.5 是一种开源、原生 Multimodal 主动模型，通过在 Kimi-K2-Base 上进行大约 15 万亿混合视觉和 Text tokens 的持续预训练构建而成。凭借 1T 参数 MoE 架构（32B 活跃）和 256K 上下文长度，它无缝集成了 Vision 和语言理解与先进的主动功能，支持即时和思考模式，以及对话和主动范式。...
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.25
/ M Tokens
Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Instruct-0905
Kimi K2-Instruct-0905，是一个最先进的专家混合（MoE）语言模型，是Kimi K2的最新、最强版本。关键特性包括增强的编码能力，尤其是前端和工具调用，文本长度扩展到256k tokens，并且与各种代理框架的集成得到了改进。...
上下文长度：
262K
最大输出长度：
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Instruct
Kimi K2 是一款专家混合（MoE）基础模型，具备卓越的编码和代理能力，拥有 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。在涵盖常识推理、编程、数学和代理相关任务的基准评估中，K2 模型表现优于其他领先的开源模型。...
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens
