关于MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas.
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
$
0.3
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.06
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
1.2
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
不
总参数
-1B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
1049K
最大输出长度
131K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
发行日期：2026年6月1日
上下文长度：
1049K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
发行日期：2026年2月15日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
发行日期：2025年12月23日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
发行日期：2025年10月28日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
发行日期：2025年6月17日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
