关于MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5是MiniMax最新的大型语言模型，经过数以万计真实复杂环境的强化学习训练。基于229B参数的MoE架构，它在编码、智能工具使用、搜索和办公方面达到了最先进的表现，在SWE-Bench Verified上得分80.2%，其推理速度比M2.1快37%。
可用的 Serverless
立即运行查询，仅按使用量付费
$
0.3
/
$
1.2
每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
是
总参数
229B
激活的参数
229B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
197K
最大输出长度
131K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
发行日期：2026年2月15日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
发行日期：2025年12月23日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
发行日期：2025年10月28日
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
发行日期：2025年6月17日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
