关于DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro is DeepSeek's flagship open-source MoE model with 1.6T total parameters and 49B activated, purpose-built for frontier-level reasoning, coding, and agentic tasks. Supporting a 1M-token context window and three reasoning effort modes up to Think Max, it achieves top-tier performance on coding benchmarks such as LiveCodeBench and Codeforces — rivaling leading closed-source models — and is released under the MIT License.
可用的 Serverless
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每 100 万 token（Input/Output）
$
1.74
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
0.145
/ M Tokens
每 100 万 token（Input/Output）
$
3.48
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
Hybrid Attention MoE
校准的
是
专家混合
是
总参数
862B
激活的参数
49B
推理
不
精度
FP8
上下文长度
1049K
最大输出长度
393K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
DeepSeek
chat
DeepSeek-V4-Pro
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
1049K
最大输出长度：
393K
Input:
$
1.74
/ M Tokens
Output:
$
3.48
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V4-Flash
发行日期：2026年4月24日
上下文长度：
1049K
最大输出长度：
393K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.28
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
发行日期：2025年12月4日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
发行日期：2025年10月10日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
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$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
发行日期：2025年9月29日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
发行日期：2025年8月25日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
发行日期：2024年12月26日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
发行日期：2025年5月28日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
发行日期：2025年1月20日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.18
/ M Tokens
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