关于DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek-V3.2-Exp 是 DeepSeek 模型的一个实验版本，基于 V3.1-Terminus 构建。它首次引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)，实现了对长上下文的更快速、更高效的训练和推理。
可用的 Serverless
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0.27
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0.41
每 100 万 token（Input/Output）
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
不
总参数
671B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
164K
最大输出长度
164K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
发行日期：2025年12月4日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
发行日期：2025年10月10日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
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0.27
/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
发行日期：2025年9月29日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
发行日期：2025年8月25日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
发行日期：2024年12月26日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
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0.25
/ M Tokens
Output:
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1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
发行日期：2025年5月28日
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
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0.5
/ M Tokens
Output:
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2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
发行日期：2025年1月20日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.18
/ M Tokens
Output:
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0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
发行日期：2025年1月20日
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
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0.1
/ M Tokens
Output:
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0.1
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DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
发行日期：2025年1月20日
上下文长度：
33K
最大输出长度：
16K
Input:
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0.05
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Output:
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